Michael Rifkin

Stell dir vor, dein Computer würde das Licht anlassen, um dir Vorschläge zu machen. Genau das passiert, wenn KI-Modelle Rechenzentren auf Trab halten – mit einer Energiebilanz, die sich gewaschen hat. Wo liegt das Problem? Die Entwicklung moderner KI-Modelle frisst Unmengen an Energie. Beispielsweise benötigt ChatGPT täglich bis zu 0,6 Gigawatt Strom. Zum Vergleich: Alle Rechenzentren in den USA könnten bald knapp 4,4% des landesweiten Stromverbrauchs beanspruchen. Das bringt steigende Kosten mit sich, die zur harten Nuss für die KI-Entwicklung werden könnten. Photonische Chips: Ein Lichtblick? Photonische Chips kommen hier ins Spiel. Diese Chips nutzen Lichtwellen statt Elektronen, um Berechnungen durchzuführen. Dadurch könnten bestimmte Operationen in neuronalen Netzwerken bis zu…

Wie oft haben wir den Albtraum, dass sensible Daten in die falschen Hände geraten? Datenschutz ist gerade im Unternehmenskontext ein großes Thema. Worum geht’s hier eigentlich? Es geht um lokale Large Language Models (LMs), die sicher auf eigener Infrastruktur betrieben werden. Kein Datentransfer zu externen Clouds. Lokale vs. Corporate LMs: Was steckt dahinter? Lokale LMs sind Text-Modelle wie GPT, die selbstständig laufen – ohne dass Daten an eine fremde Cloud geschickt werden. Ein klarer Pluspunkt in puncto Datenschutz. Diese LMs können direkt im Büro betrieben werden oder auf gemieteten Servern, was viele Unternehmen flexibler macht. Heißt: Sicherheit ohne auf eigene Serverhardware angewiesen zu sein. Corporate LMs sind eine Erweiterung: Speziell…

Manchmal ist es schon erstaunlich. Da blickt man auf die Tech-Welt und sieht, wie sich kleine Startups im Handumdrehen neu erfinden, während große Konzerne wirken, als wären sie im Winterschlaf. Wer profitiert wirklich von KI? Künstliche Intelligenz ist das Thema. Aber nicht jeder zieht den gleichen Vorteil daraus. Soweit ich es sehe, haben kleine Unternehmen einen spürbaren Vorteil. Sie sind flexibel und können die Technologie schneller adaptieren. Diese kleinen Firmen und Startups nutzen die KI, um rasch zu wachsen. Ob im Marketing, in der Softwareentwicklung oder im Vertrieb – sie optimieren schneller und kostengünstiger als je zuvor. Praktisch bedeutet das: Ein schnelleres und effizienteres Geschäftsmodell. Die Tanker der Wirtschaft Anders…

Worum geht’s hier eigentlich? Ganz einfach: Software zu entwickeln, geht dank KI heute viel schneller und günstiger. Aber das allein reicht nicht mehr. Die neue Geschwindigkeit Mit KI geht’s zehnmal schneller, sagen amerikanische Studien. Keine Ahnung, ob das stimmt, aber die Entwicklung kostet weniger und geht fix. Was heißt das praktisch? Gute Ideen stehen nun im Vordergrund, nicht nur der Code. Wer Business-Know-how hat, kann davon profitieren. Eine clevere Idee landet jetzt viel schneller am Markt. Aber: Wenn alle schneller sind, wird auch schneller kopiert. Das führt uns zum nächsten Punkt. Der neue Fokus: Vermarktung Weil Produkte und Ideen so leicht kopierbar geworden sind, gewinnt die Vermarktung massiv an Bedeutung.…

Was steht an? Humanoide Roboter sind Maschinen, die wie Menschen aussehen und arbeiten sollen. Wir stehen kurz vor einem großen Durchbruch, meint David Reger von Neura Robotics. Klingt beeindruckend – und herausfordernd zugleich. Robotermacher und ihre Visionen David Reger erwartet, dass Millionen dieser Roboter bald viele Jobs ausführen. Das bringt Vorteile – aber auch soziale Herausforderungen. Was passiert mit menschlichen Arbeitsplätzen? Dann ist da noch Bradcock von Figer AI. Er glaubt an eine Zukunft, in der Roboter den sogenannten Singularitätspunkt erreichen. Das heißt, sie könnten selbstständig lernen und arbeiten. Eine echte Revolution. Praktisch gesehen Was heißt das alles für uns? Wahrscheinlich mehr Veränderungen als uns lieb ist. Vielleicht helfen uns…